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安全科学与灾害防治论文_基于轻量级网络的铁

来源:区域治理 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-19 14:53
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:异物侵入铁路限界对高速铁路运营安全危害极大,针对当前基于计算机视觉的铁路异物侵限算法存在错误预警、检测效率低、无法满足轻量级部署等问题,提出了一种基于轻量

文章摘要:异物侵入铁路限界对高速铁路运营安全危害极大,针对当前基于计算机视觉的铁路异物侵限算法存在错误预警、检测效率低、无法满足轻量级部署等问题,提出了一种基于轻量级网络的铁路感兴趣区域异物侵限检测方法。首先,采用透视变换和三次函数拟合的方法检测铁轨线,通过找到铁轨所在区域,扩展划分出危险区域和安全区域,得到铁路异物侵限检测的感兴趣区域。然后,利用稀疏化和通道剪枝方法对YOLOv3模型进行压缩,构建了轻量级铁路异物检测模型。最后,通过铁路数据集及现场实验进行测试表明,本文方法具有较高的检测精度和检测速度,本文轻量级模型参数空间减小为原有的1/5,检测速度是Faster R-CNN模型的3.4倍,YOLOv3模型的1.3倍,能够快速有效的检测出不同铁路场景危险区域的异物侵限,减少了错误预警。

文章关键词:计算机应用,异物检测,感兴趣区域划分,轻量级网络,铁路,

项目基金:国家自然科学基金项目(61963023,61841303),

论文作者:陈永1,2 卢晨涛1 王镇1 

作者单位:1. 兰州交通大学电子与信息工程学院 

论文DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210266

论文分类号: U298;TP391.41

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文章来源:《区域治理》 网址: http://www.qyzlzz.cn/qikandaodu/2021/0819/2274.html



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