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电力工业论文_基于Hough变换和HSV彩色空间的
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摘要：文章摘要:电气盘柜的状态由安装在盘柜上的指示灯的颜色和亮灭状态表征。本文提出了一种基于Hough变换和HSV彩色空间的电气盘柜状态智能识别方法。该方法首先对实时采集的盘柜图像
文章摘要:电气盘柜的状态由安装在盘柜上的指示灯的颜色和亮灭状态表征。本文提出了一种基于Hough变换和HSV彩色空间的电气盘柜状态智能识别方法。该方法首先对实时采集的盘柜图像进行预处理，得到二值化的边缘轮廓图像；再利用霍夫梯度法检测出二值化边缘轮廓图像中包含指示灯的圆，并通过RGB阈值筛选、连通域标记法和圆轮廓阈值筛选条件对无效圆进行剔除处理；然后根据这些圆圆心处图像的HSV特征值的V值判断指示灯的亮灭状态；最后根据圆边缘处图像的H、S、V值建立点亮状态的指示灯颜色判别模型，智能判断点亮指示灯的颜色类别（红、绿、黄）。实验表明，该方法能较快速、准确地识别出处于点亮状态的指示灯及其颜色，准确度达到98%以上。
文章关键词:霍夫变换,HSV彩色空间,圆检测,电气盘柜,状态识别,
论文作者:戴威 陆小锋 刘学锋 胡浩棋 赵梓辰
作者单位:上海大学通信与信息工程学院
论文分类号: TP391.41;TM642
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